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OpenClaw 接入万界方舟即梦模型视频生成指南 ​

本文介绍如何在本地部署的 OpenClaw 中，通过万界方舟专属技能包 jimeng-openclaw-video-v1-1 接入即梦（Jimeng）视频生成模型，实现在对话中一句话生成高质量视频。

前提条件 ​

  • 已安装并运行本地 OpenClaw，可参考文档：OpenClaw本地部署
  • 已拥有万界方舟平台的 API Key
  • OpenClaw 版本 ≥ 2026.3.28
  • 已安装 Python 环境（Python 3.8+），并确保 requests 库可用

即梦模型简介 ​

即梦（Jimeng）是万界方舟平台集成的高性能文生视频模型，支持通过自然语言描述直接生成视频内容。

核心特点 ​

  • 文生视频： 输入一句话即可生成高质量视频
  • 快速生成： 平均 30 秒内完成视频生成
  • 异步架构： 自动提交任务并轮询结果，无需手动等待
  • 自动清理： 内置任务锁机制，避免重复提交，任务结束自动释放

配置 API Key ​

技能包通过读取 OpenClaw 配置文件中的 API Key 进行鉴权。请确保 openclaw.json 中已正确配置万界方舟的 API Key。

配置文件路径：~/.openclaw/openclaw.json（Windows 下为 C:\Users\{用户名}\.openclaw\openclaw.json）

在 models.providers 中确保至少有一个 provider 配置了万界方舟的 API Key：

json
{
  "models": {
    "providers": {
      "openai": {
        "baseUrl": "https://maas-openapi.wanjiedata.com/api/v1",
        "apiKey": "填写万界方舟的 API KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "mimo-v2-pro",
            "name": "mimo-v2-pro"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

注意： 即梦技能会自动从配置文件中读取第一个 provider 的 apiKey 字段，请确保该字段填写的是万界方舟平台的有效 API Key。

安装技能 ​

使用 ClawHub 安装即梦视频生成技能包：

bash
clawhub install jimeng-openclaw-video-v1-1

选择 Yes 确认安装，技能默认下载到 C:\Users\{用户名}\.openclaw\workspace\skills\jimeng-openclaw-video-v1-1

安装完成后，重启 OpenClaw Gateway 使技能生效：

bash
openclaw gateway restart

使用方法 ​

生成视频 ​

安装并配置好 API Key 后，在 OpenClaw 对话框中直接输入：

使用 jimeng-openclaw-video-v1-1 技能生成视频：[您的提示词]

例如：

  • 使用 jimeng-openclaw-video-v1-1 技能生成视频：飞驰人生
  • 使用 jimeng-openclaw-video-v1-1 技能生成视频：一个赛博朋克风格的城市街道
  • 使用 jimeng-openclaw-video-v1-1 技能生成视频：夕阳下的海边沙滩

提示： 如果 OpenClaw 调用了默认的视频生成配置而未启用即梦 skill，请在提示词中明确指定技能名称，例如：严格按照我安装的技能指令格式进行交互，使用 jimeng-openclaw-video-v1-1 技能生成视频：飞驰人生

查看进度与结果 ​

技能支持全自动后台守护模式，提交任务后 OpenClaw 会自动轮询生成状态。

  • 轮询频率： 每 20 秒查询一次任务状态
  • 最长等待： 约 5 分钟（15 次轮询）
  • 生成成功： 系统会自动返回视频预览链接，并尝试在浏览器中打开

您也可以在对话框中输入以下指令手动查看任务状态：

查看即梦视频生成情况

当视频生成完成后，技能包会自动在网页中打开视频链接

日志与结果文件 ​

技能运行过程中会生成以下文件，位于 C:\Users\{用户名}\.openclaw\workspace\skills\jimeng-openclaw-video-v1-1\model\scripts\ 目录下：

文件说明
jimeng_log.txt详细的任务运行日志，包含提交、轮询、结果等全过程记录
jimeng_result.txt生成成功后的结果文件，格式为 SUCCESS|视频URL
jimeng.lock任务锁文件，防止重复提交，任务完成后自动清理

完整配置示例 ​

以下是一份包含即梦视频生成能力的完整 openclaw.json 配置示例（openclaw 版本：2026.4.5）：

json
{
  "meta": {
    "lastTouchedVersion": "2026.4.5",
    "lastTouchedAt": "2026-04-07T06:21:43.284Z"
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "openai": {
        "baseUrl": "https://maas-openapi.wanjiedata.com/api/v1",
        "apiKey": "填写万界方舟的 API KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "mimo-v2-pro",
            "name": "mimo-v2-pro"
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "openai/mimo-v2-pro",
        "fallbacks": []
      },
      "workspace": "填写你的 OpenClaw 工作目录"
    }
  },
  "tools": {
    "profile": "full",
    "exec": {
      "security": "full",
      "ask": "off"
    }
  },
  "gateway": {
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "bind": "loopback",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "你的 OpenClaw Token"
    }
  },
  "skills": {
    "install": {
      "nodeManager": "npm"
    }
  }
}

调试指南 ​

场景错误信息/表现解决建议
任务提交失败日志显示"提交失败"检查 API Key 是否正确配置，确认万界方舟账户余额充足
轮询无结果5 分钟后仍无视频生成上游模型资源可能紧张，请稍后重试
锁文件残留日志显示"发现活跃任务锁"手动删除 jimeng.lock 文件后重试
429 报错请求频率过高上游资源紧张，请耐心等待几分钟后重试
视频 URL 为空日志显示"未能提取视频URL"可能为模型端异常，查看完整日志后联系工作人员

常见问题 ​

  • 第一次使用请务必指定技能名称，否则可能调用 OpenClaw 默认的视频生成流程，导致无法正确调用即梦模型
  • 同一时间仅支持一个视频生成任务，技能通过锁文件机制避免并发冲突，请等待当前任务完成后再提交新任务
  • 视频链接有效期：生成的视频 URL 为临时链接，建议及时下载保存
  • 日志查看：如遇异常可直接查看 C:\Users\{用户名}\.openclaw\workspace\skills\jimeng-openclaw-video-v1-1\model\scripts\jimeng_log.txt
  • 如果出现其它错误，可以先询问 OpenClaw，同时也欢迎随时和工作人员沟通

关于万界方舟 ​

万界方舟官网：https://www.wjark.com

万界方舟介绍 ​

  • 万界方舟（MaaS）平台支持一个 API ，一键载入精选顶尖模型，平台深度集成国内外主流大模型，提供便捷的 API 调用接口和直观的在线体验功能，让企业和开发者能够零门槛快速构建和部署 AI 应用。

核心优势：

🌟 简单易用：提供可视化操作界面和标准化 API 接口，降低技术门槛，让 AI 应用开发变得触手可及

🔒 安全可靠：采用企业级安全保障机制，确保数据隐私和业务连续性，让用户放心使用

⚡ 持续稳定：基于高可用架构设计，提供 7×24 小时不间断服务，保障业务稳定运行

🚀 快速部署：提供一站式 AI 解决方案，大幅缩短应用开发周期，助力企业快速实现智能化转型

🌐 全场景覆盖：支持网页、移动 APP、桌面应用等多种平台无缝集成

🧠 模型丰富：汇聚国内外顶尖 AI 大模型，满足多样化业务场景需求

万界方舟优势：简单易用、安全可靠、持续稳定，用户只需要简单输入对话内容即可快速获取答案。

产品模型介绍 ​

1. kimi-k2 模型 ​

kimi-k2 是一款具备超强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在前沿知识、推理和编码任务、 Agent 等主要类别的测试中，性能超过其他开源模型。

2. Qwen3-Coder 模型 ​

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是一款具备超长上下文理解和强大代理能力的代码大模型，在开放模型中表现领先，媲美 Claude Sonnet，支持 64K 上下文，可使用 Yarn 扩展到 1M tokens

3. DeepSeek-R1 ​

DeepSeek-R1 是一款高性能的 MoE （混合专家模型），具备 671B 参数和 37B 激活参数，上下文长度 32K，在百科知识、长文本处理、代码生成、数学解题和中文能力等多个领域表现卓越，超越众多开源模型，并与顶尖闭源模型如 GPT-4o 和 claude-sonnet-4-5 相媲美。

使用万界方舟 ​

  1. 注册成功后，点击右上角头像，选择个人中心，在当前界面点击用户中心即可查看 余额以及个人信息密码更改等。

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  1. 余额不足时，选择账户充值。

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注意：未认证客户可正常调用接口，但有充值与购买限制

为了不影响您的正常使用，请及时访问下方文档链接并按照提示进行实名认证

https://docs.wanjiedata.com/maas/authentication.html

其它模型配置 ​

万界方舟其余模型一览，请访问模型广场；各模型在其专属领域均达到业界顶尖的性能、质量与准确率。

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