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Codex 插件配置教程及效果展示
作为 Visual Studio Code 的核心智能增强扩展,Codex 插件依托 OpenAI 强大的 Codex 模型,实现了从简单的代码片段补全到深层逻辑逻辑推理的跨越式进阶。其灵活的交互架构支持开发者在函数实现、算法优化及跨语言翻译等多元任务间无缝切换,并根据项目语境动态调整生成建议的精度。这种高度的生成能力与开发环境的无缝结合,为开发者打造了一个如同拥有“数字副驾驶”般的沉浸式编程体验。此外,Codex 在提升编码速度与降低复杂逻辑实现门槛方面表现卓越,为软件快速原型开发及遗留代码维护提供了高效的智能化支撑。
Codex 与万界方舟 API 的深度集成实现了跨系统智能联调,通过语义化接口解析与自动化协议适配,开发者仅需输入自然语言需求描述,系统即可自动完成接口代码智能生成和异常智能诊断等关键操作。
需要具备 Visual Studio Code 编辑器,这里默认已下载,未下载可以访问官网进行下载
安装 Codex
在 VScode 中,左侧菜单栏找到扩展选项(或使用 Ctrl+Shift+X 快捷键),搜索 Codex 并安装。

打开命令行工具或 VS Code 终端,根据您的系统输入以下命令以下载 codex 相关工具:
shell
# Mac / Linux 系统:
brew install codex //安装codex
cd ~/.codex //切换到.codex目录
ls //查看文件确认安装成功
# Windows 系统:
pip install codex //安装codex
cd ~/.codex //切换到.codex目录
dir //查看文件确认安装成功
配置 codex
找到并打开 config.toml 文件(位于 .codex 目录下),用 VScode 或记事本打开,清空原有内容并配置以下内容:
shell
model_provider = "wanjiemaas"
model = "gpt-5-codex" //可以切换其它 OpenAI 端侧模型,本文以 gpt-5-codex 模型为例
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"
requires_openai_auth = true
[model_providers.wanjiemaas]
name = "wanjiemaas"
base_url = "https://maas-openapi.wanjiedata.com/api/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "CRS_OAI_KEY" //查看文件确认安装成功
同时,修改同目录下的 auth.json 文件:
shell
{
"OPENAI_API_KEY": null
}
进入万界方舟 API Key ,找到 API KEY 并点击一键复制按钮。

Mac / Linux 系统在终端执行
shell
echo 'export CRS_OAI_KEY="您的专属 API KEY"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrcWindows 系统在设置中打开“环境变量”,在“用户变量”里点击“新建”:
shell
变量名:CRS_OAI_KEY
变量值:您的专属 API KEY配置完成后一路点击“确定”即可

使用 codex
打开 VS code 终端(或使用快捷键 Ctrl+Shift+`)
shell
# Windows 系统执行
echo $env:CRS_OAI_KEY
# Mac/Linux 系统
echo $CRS_OAI_KEY出现 API KEY 即为配置成功

用 VScode 打开目录文件夹(一定要做,不然 codex 无法判断工作区目录),点击打开左侧 Codex 插件图标,在对话框中输入指令,开启对话

关于万界方舟
万界方舟介绍
- 万界方舟(MaaS)平台支持一个 API ,一键载入精选顶尖模型,平台深度集成国内外主流大模型,提供便捷的 API 调用接口和直观的在线体验功能,让企业和开发者能够零门槛快速构建和部署 AI 应用。
核心优势:
🌟 简单易用:提供可视化操作界面和标准化 API 接口,降低技术门槛,让 AI 应用开发变得触手可及
🔒 安全可靠:采用企业级安全保障机制,确保数据隐私和业务连续性,让用户放心使用
⚡ 持续稳定:基于高可用架构设计,提供 7×24 小时不间断服务,保障业务稳定运行
🚀 快速部署:提供一站式 AI 解决方案,大幅缩短应用开发周期,助力企业快速实现智能化转型
🌐 全场景覆盖:支持网页、移动 APP、桌面应用等多种平台无缝集成
🧠 模型丰富:汇聚国内外顶尖 AI 大模型,满足多样化业务场景需求
万界方舟优势:简单易用、安全可靠、持续稳定,用户只需要简单输入对话内容即可快速获取答案。
产品模型介绍
1. kimi-k2 模型
kimi-k2 是一款具备超强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在前沿知识、推理和编码任务、 Agent 等主要类别的测试中,性能超过其他开源模型。
2. Qwen3-Coder 模型
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是一款具备超长上下文理解和强大代理能力的代码大模型,在开放模型中表现领先,媲美 Claude Sonnet,支持 64K 上下文,可使用 Yarn 扩展到 1M tokens
3. DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 是一款高性能的 MoE (混合专家模型),具备 671B 参数和 37B 激活参数,上下文长度 32K,在百科知识、长文本处理、代码生成、数学解题和中文能力等多个领域表现卓越,超越众多开源模型,并与顶尖闭源模型如 GPT-4o 和 claude-sonnet-4-5 相媲美。
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https://docs.wanjiedata.com/maas/authentication.html
其它模型配置
万界方舟其余模型一览,请访问模型广场;各模型在其专属领域均达到业界顶尖的性能、质量与准确率。