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Codex 插件配置教程及效果展示

作为 Visual Studio Code 的核心智能增强扩展,Codex 插件依托 OpenAI 强大的 Codex 模型,实现了从简单的代码片段补全到深层逻辑逻辑推理的跨越式进阶。其灵活的交互架构支持开发者在函数实现、算法优化及跨语言翻译等多元任务间无缝切换,并根据项目语境动态调整生成建议的精度。这种高度的生成能力与开发环境的无缝结合,为开发者打造了一个如同拥有“数字副驾驶”般的沉浸式编程体验。此外,Codex 在提升编码速度与降低复杂逻辑实现门槛方面表现卓越,为软件快速原型开发及遗留代码维护提供了高效的智能化支撑。

Codex 与万界方舟 API 的深度集成实现了跨系统智能联调,通过语义化接口解析与自动化协议适配,开发者仅需输入自然语言需求描述,系统即可自动完成接口代码智能生成和异常智能诊断等关键操作。

安装 Codex

在 VScode 中,左侧菜单栏找到扩展选项(或使用 Ctrl+Shift+X 快捷键),搜索 Codex 并安装。

打开命令行工具或 VS Code 终端,根据您的系统输入以下命令以下载 codex 相关工具:

shell
# Mac / Linux 系统:
brew install codex   //安装codex 
cd ~/.codex          //切换到.codex目录 
ls                   //查看文件确认安装成功

# Windows 系统:
pip install codex    //安装codex 
cd ~/.codex          //切换到.codex目录 
dir                  //查看文件确认安装成功

配置 codex

找到并打开 config.toml 文件(位于 .codex 目录下),用 VScode 或记事本打开,清空原有内容并配置以下内容:

shell
model_provider = "wanjiemaas" 
model = "gpt-5-codex" //可以切换其它 OpenAI 端侧模型,本文以 gpt-5-codex 模型为例
model_reasoning_effort = "high" 
disable_response_storage = true 
preferred_auth_method = "apikey" 
requires_openai_auth = true

[model_providers.wanjiemaas] 

name = "wanjiemaas" 
base_url = "https://maas-openapi.wanjiedata.com/api/v1" 
wire_api = "responses" 
env_key = "CRS_OAI_KEY"               //查看文件确认安装成功

同时,修改同目录下的 auth.json 文件:

shell
{ 
  "OPENAI_API_KEY": null 
}

进入万界方舟 API Key ,找到 API KEY 并点击一键复制按钮。

Mac / Linux 系统在终端执行

shell
echo 'export CRS_OAI_KEY="您的专属 API KEY"' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

Windows 系统在设置中打开“环境变量”,在“用户变量”里点击“新建”:

shell
变量名:CRS_OAI_KEY 
变量值:您的专属 API KEY

配置完成后一路点击“确定”即可

使用 codex

打开 VS code 终端(或使用快捷键 Ctrl+Shift+`)

shell
# Windows 系统执行

echo $env:CRS_OAI_KEY

# Mac/Linux 系统

echo $CRS_OAI_KEY

出现 API KEY 即为配置成功

用 VScode 打开目录文件夹(一定要做,不然 codex 无法判断工作区目录),点击打开左侧 Codex 插件图标,在对话框中输入指令,开启对话

关于万界方舟

万界方舟官网https://www.wjark.com

万界方舟介绍

  • 万界方舟(MaaS)平台支持一个 API ,一键载入精选顶尖模型,平台深度集成国内外主流大模型,提供便捷的 API 调用接口和直观的在线体验功能,让企业和开发者能够零门槛快速构建和部署 AI 应用。

核心优势:

🌟 简单易用:提供可视化操作界面和标准化 API 接口,降低技术门槛,让 AI 应用开发变得触手可及

🔒 安全可靠:采用企业级安全保障机制,确保数据隐私和业务连续性,让用户放心使用

⚡ 持续稳定:基于高可用架构设计,提供 7×24 小时不间断服务,保障业务稳定运行

🚀 快速部署:提供一站式 AI 解决方案,大幅缩短应用开发周期,助力企业快速实现智能化转型

🌐 全场景覆盖:支持网页、移动 APP、桌面应用等多种平台无缝集成

🧠 模型丰富:汇聚国内外顶尖 AI 大模型,满足多样化业务场景需求

万界方舟优势:简单易用、安全可靠、持续稳定,用户只需要简单输入对话内容即可快速获取答案。

产品模型介绍

1. kimi-k2 模型

kimi-k2 是一款具备超强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。在前沿知识、推理和编码任务、 Agent 等主要类别的测试中,性能超过其他开源模型。

2. Qwen3-Coder 模型

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是一款具备超长上下文理解和强大代理能力的代码大模型,在开放模型中表现领先,媲美 Claude Sonnet,支持 64K 上下文,可使用 Yarn 扩展到 1M tokens

3. DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 是一款高性能的 MoE (混合专家模型),具备 671B 参数和 37B 激活参数,上下文长度 32K,在百科知识、长文本处理、代码生成、数学解题和中文能力等多个领域表现卓越,超越众多开源模型,并与顶尖闭源模型如 GPT-4o 和 claude-sonnet-4-5 相媲美。

使用万界方舟

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https://docs.wanjiedata.com/maas/authentication.html


其它模型配置

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